機(jī)架式服務(wù)器:
主流方案:采用 1U/2U 機(jī)架服務(wù)器(單機(jī)架可部署 28-42 臺(tái) 1U 服務(wù)器),相比傳統(tǒng) 4U 服務(wù)器,空間利用率提升 50% 以上。
進(jìn)階形態(tài):雙節(jié)點(diǎn)服務(wù)器(2U 機(jī)箱內(nèi)集成 2 個(gè)獨(dú)立計(jì)算節(jié)點(diǎn))、多節(jié)點(diǎn)服務(wù)器(如 4U8 節(jié)點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)支持獨(dú)立 CPU / 內(nèi)存 / 存儲(chǔ)),進(jìn)一步壓縮單位空間成本。
案例:Dell PowerEdge R660(1U 雙路服務(wù)器,支持 2×Intel Xeon SP CPU,適用于高密度計(jì)算)。
刀片服務(wù)器:
集中式架構(gòu):刀片服務(wù)器機(jī)箱(如 HPE Synergy、Lenovo ThinkAgile SX)內(nèi)集成多個(gè)刀片節(jié)點(diǎn)(通常 12-16 個(gè) / 機(jī)箱),共享電源、風(fēng)扇和網(wǎng)絡(luò)模塊,空間效率比機(jī)架式高 30% 以上。
優(yōu)勢(shì):統(tǒng)一管理、低線纜復(fù)雜度,適合需要頻繁擴(kuò)展的集群。
托盤式服務(wù)器(密度..方案):
無(wú)獨(dú)立機(jī)箱設(shè)計(jì),多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)(如 4-8 個(gè))共享同一托盤,通過(guò)背板連接電源和網(wǎng)絡(luò)(如 Facebook 的 OCP Open Rack、阿里云 “磐久” 高密度服務(wù)器)。
密度可達(dá):1U 空間部署 4 個(gè)節(jié)點(diǎn),單機(jī)架支持超 100 個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。
分布式存儲(chǔ)替代集中式存儲(chǔ):利用服務(wù)器本地 SSD/HDD 構(gòu)建超融合存儲(chǔ)(如 Nutanix、VMware vSAN),減少獨(dú)立存儲(chǔ)設(shè)備占用空間。
存儲(chǔ)介質(zhì)升級(jí):采用 EDSFF(Enterprise and Datacenter SSD Form Factor)標(biāo)準(zhǔn)的 E1.S/E3.S 固態(tài)硬盤,在 1U 空間內(nèi)支持 4-8 塊 NVMe SSD(如希捷 Exos 2X14T E1.S SSD),提升存儲(chǔ)密度。
密度機(jī)架:
微模塊數(shù)據(jù)中心(MDC):
高壓直流(HVDC)供電:相比傳統(tǒng)交流供電,HVDC 效率提升 5-10%,支持分布式電源部署(如 48V 直流供電),減少電源轉(zhuǎn)換損耗。
分布式電源(DPS):在機(jī)架內(nèi)設(shè)置獨(dú)立電源模塊,為服務(wù)器提供 12V 直流供電,避免集中式 UPS 的容量瓶頸。
功率封頂技術(shù):通過(guò)服務(wù)器 BMC 限制單節(jié)點(diǎn)功耗(如 Intel Node Manager),..機(jī)架總功率不超過(guò)散熱能力。
傳統(tǒng)風(fēng)冷升級(jí):
冷熱通道隔離:封閉機(jī)架正面(冷區(qū))和背面(熱區(qū)),配合精密空調(diào)定向送風(fēng),使進(jìn)風(fēng)溫度穩(wěn)定在 18-27℃(ASHRAE 標(biāo)準(zhǔn))。
..風(fēng)扇與氣流優(yōu)化:服務(wù)器采用冗余熱插拔風(fēng)扇(如 Delta 92mm 高壓風(fēng)扇),機(jī)箱內(nèi)部設(shè)計(jì)導(dǎo)流罩,減少紊流。
液冷散熱(高密度..方案):
冷板液冷:在 CPU/GPU 等熱源安裝冷板,通過(guò)氟化液或水帶走熱量(如 AWS Nitro 液冷實(shí)例),散熱效率比風(fēng)冷高 3-5 倍,支持單機(jī)柜功率密度>30kW。
浸沒式液冷:將服務(wù)器完全浸入不導(dǎo)電的氟化液中(如 3M Novec),利用液體沸騰相變散熱,適用于超算和 AI 集群(如某智算中心采用浸沒式液冷,單機(jī)柜支持 100+ GPU 節(jié)點(diǎn))。
優(yōu)勢(shì):噪音<40dB,無(wú)需傳統(tǒng)空調(diào),PUE 可低至 1.05 以下。
自然冷卻技術(shù):
光纖直連(Direct Attach Cable, DAC):替代傳統(tǒng)銅纜,降低信號(hào)衰減和線纜重量,支持 10 米內(nèi)短距連接。
無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)(PON):在大型數(shù)據(jù)中心采用樹狀 PON 架構(gòu),通過(guò)光分路器連接多個(gè)機(jī)架,減少核心交換機(jī)壓力。
液冷兼容布線:液冷機(jī)架需使用耐液體腐蝕的電纜接頭(如泰科電子液冷專用連接器),避免冷卻液泄漏影響網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。
硬件自動(dòng)化:
軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施(SDI):
初期投資高:
技術(shù)復(fù)雜度高:
兼容性問(wèn)題:
Meta(Facebook)高密度集群:
阿里云 “飛天” 數(shù)據(jù)中心:
NVIDIA Selene 超算中心:
高密度服務(wù)器配置是數(shù)據(jù)中心 “降本增效” 的核心路徑,需從硬件形態(tài)、散熱供電、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、智能管理四個(gè)維度協(xié)同優(yōu)化。未來(lái)趨勢(shì)將聚焦于液冷普及、異構(gòu)計(jì)算融合、AI 驅(qū)動(dòng)的智能運(yùn)維,同時(shí)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化(如 OCP、ODCC)降低技術(shù)門檻,推動(dòng)高密度部署成為主流方案。
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